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机器人和人工智能进军软件测试,解决什么障碍

  • 时间:2017-11-03 10:59
  • 发布:上海软件测试培训
  • 来源:企业笔试题

想像一下按揭计算器的测试:选择随机利率从0%到5%,随机贷款金额,贷款期限等。 然后,编写另一个称为oracle的算法,计算结果。 运行软件,看看oracle和软件本身是否匹配。 这种测试工具的方法是非常明确的,这种简单的模型驱动测试,可以扩展到诸如随机遍历应用程序之类的事情,为每个输入提供随机数据,并预测结果应该如何。通宵运行这些测试,或许可以找到一些有趣的错误。

这样的机器人确实很诱人,像人工智能和机器学习这样的术语意味着计算机发现规则,或创建自己的规则。通过机器学习,软件可以查看一千个甚至一百万个例子,并创建自己的算法。这就是上海软件测试小编今天要说的:机器人软件测试。

在软件测试行业中机器人和人工智能到底承担着什么重任务呢?上海大内小编带大家熟悉。

1.测试范围大,工作负载强

软件测试中的一个常见问题是,随着一个项目的建立,测试的参数会上升,从而导致测试团队额外的工作量,这已经限制了他们的能力和他们能高效工作的时间。

使用人工智能机器人,测试人员可以重构测试以包含新的参数,并且测试的覆盖率可以增加且不增加测试团队的工作量。机器人自动化工具同样可以定制先进水平的平行试验和自动调谐的任务。软件测试人员可以拥有一个完整的机器人测试自动化团队,运行广泛的测试范围,并负责监督、检查和协助他们编制测试程序。

2.调试充分

考虑到AI机器人可以实现7天24小时工作,它们可以在需要时经常调试项目,在测试中可以在不需要人工信息的情况下扩展测试时间。测试人员能够检查和分类测试结果并解决问题。发展到更进一步,我们可以看到机器人自动化测试,机器人可以实现修改代码来解决错误或预测潜在的薄弱环节。

3.利用人工智能推进连续测试

a.利用人工智能在机器人中推进连续测试,可以扩大测试能力的范围。上海达内软件测试培训小编举个例子,利用机器人进行自动化测试有助于报告偏差或区分和清除被污染的信息。b.利用人工智能问答做一些蹩脚的工作可以提高测试的质量和提升测试团队工作的可行性。

所以,在软件测试越来越频繁的未来里,人工智能及机器人扮演着越来越重要的角色,至于多重要,请听下回分享。

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